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化工仪器网>产品展厅>技术服务>蛋白质相关服务>蛋白质组综合服务> DIA蛋白质组学

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DIA蛋白质组学

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武汉傲星生物科技有限公司是一家专注于为生命科学研究,医学研究,病理学研究,药物研究等提供基础科研技术服务和科研产品的生物技术服务公司。由武汉大学和华中科技大学医学博士团队创业组建。公司技术均为生命科学相关专业毕业,对科研具有*的认知和情怀。可提供实验实施(病理学、分子生物学、免疫学、细胞生物学、动物模型、病毒包装等生物科研服务)、数据统计分析、论文翻译及润色修改,优秀硕博毕业生工作推荐等一体化服务。擅长神经系统,糖尿病,皮肤病,内分泌等众多研究方向。旨在为广大科研工作者提供专业的科研解决方案和培训计划。



实验检测,试剂耗材

实验介绍

DIAdata-independent acquisition,数据非依赖性采集)技术是近年来发展起来的一种新的质谱技术,属于非标记蛋白质组学方法。采用数据非依赖性扫描模式:将质谱整个全扫描范围分为若干个窗口,然后对每个窗口中的所有离子进行检测、碎裂,从而无遗漏、无差异地获得样本中所有离子的信息。从而降低样本检测的缺失值,同时提高定量准确性和重复性,实现大样本队列中高稳定,高精准的蛋白质组定量分析。 与DDA技术相比,DIA技术的优势包括:(1)采集所有的离子信息,实现更高的数据覆盖度;(2)减少采集的随机性,实现的检测重现性、稳定性;(3)采用碎片离子定量,定量精密度、准确性、线性范围大大提高。基于上述技术优势,DIA技术尤其适用于大规模样本的高度覆盖、稳定和可追溯地分析。

实验流程

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应用方向

DIA专为大样本量分析应用而生:

? 疾病精准分型、品系研究比较:DIA实现更加准确的定量结果,从而更精确反映疾病亚型、品系间的差异;

? 生物标志物发现:DIA接近MRM的定量能力,实现标志物筛选与初步验证过程合二为一;

? 生物样本信息库构建:DIA可实现生物信息的完整保存,为后续回溯分析提供保障。

数据分析

标准数据分析内容

鉴定结果统计与分析

样本蛋白质及肽段鉴定柱状图、PCA分布图、定量差异统计分析

生物信息学分析

GO及GO富集、KEGG及KEGG富集分析、PPI互作网络与module分析

差异上下调蛋白KEGG蝴蝶图、KEGG通路功能归属等

高级数据分析内容

标志物筛选

集成机器学习、LASSO回归分析、标志物panel、ROC分析

分子分型分析

无监督聚类分型分析、蛋白质组+转录组联合分析、激酶分析

临床表征与组学结果联合分析

疾病相关功能??榉治?/span>

WGCNA共表达分析

生存曲线分析

临床分型与生存曲线分析

技术优势

全扫描模式:数据非依赖性采集模式,大大减少高丰度干扰,全面采集高低丰度信号,数据覆盖度提高近40%

超高重现性、稳定性:大样本鉴定重复率提升近40%,定量精密度提升近1

超高定量准确度:定量能力接近金标准SRM/MRM靶向技术




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