牛油果AI 圖像智能分析平臺是西勵科技在人工智能領域的重要產品，融合了深度學 習、計算機視覺和圖像處理等技術，為工業領域提供了全面、高效的圖像智能化解決方 案。該平臺的核心功能模塊包括目標分割、對象識別、3D點云測量、數據智能分析、自 動化流程等。通過先進的深度學習算法，西勵牛油果AI圖像智能分析平臺能夠準確識 別各種顯微圖像，包括表面形貌、缺陷檢測、尺寸測量、圖像分割等，從而大大提高了檢 測的準確性和效率。此外，該平臺還能夠對檢測數據進行實時分析，提供可視化報告和 預警功能，協助用戶降本增效。

核心技術模塊

目標分割：通過深度學習全面理解顯微圖像的復雜內容，有效提取目標對象。

對象識別：在深度學習的基礎上，結合傳統圖像處理算法，實現目標對象的精準計測、統計分類。

3D點云測量：在復雜噪聲背景下，有效檢測目標尺寸，實現高重復性和穩定性。

數據分析：實時數據分析支持即時決策、閉環反饋，幫助用戶優化生產流程。

自動化流程：支持從圖像、3D點云數據采集到結果分析及統計報告的自動化流程，實現整個檢測過程的智能化和高效化。

牛油果AI 圖像智能分析平臺應用領域

半導體制造：用于檢測芯片表面缺陷和尺寸測量，提高生產效率和產品質量。

新能源汽車制造：適用于檢測電池和其他關鍵零部件的質量。

PCB制：用于檢測電路板上的缺陷，確保產品符合規格。

特點：

小樣本、輕量化 ：通過深度學習全面理解顯微圖像的復雜內容，有效提取目標對象。

簡單易用：在深度學習的基礎上，結合傳統圖像處理算法，實現目標對象的精準 計測、統計分類。

用戶收益

提高效率：通過自動化和準確的圖像識別提高了生產檢測效率。

降低成本：自動化流程和實時分析有助于降低生產成本。

提升產品質量：全面的圖像識別和實時數據分析有助于提升產品質量。

總結：

綜合而言，西勵牛油果AI圖像智能分析平臺是一款功能強大、全面、易用的數字化 智能產品，為工業產品檢測領域提供了全面的圖像智能化解決方案，有望幫助用 戶實現效率提升、成本降低和產品質量提升的目標。

測試結束后，可一鍵生成Excel文檔報告，內含測試時間、測試照片、測量數據等多種內容； 并可將該表格一鍵導入MES系統，方便客戶對產品質量進行實時監控。

測量報告自動輸出

該客戶實驗室原有約30名員工負責PCB切片的制樣、觀測、測量，通過使用牛油果AI平臺， 將實驗室內員工精簡到10人內。