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數字茶園解決方案

檢測樣品:茶園

檢測項目:環境監測

方案概述:數字茶園解決方案以茶園現代化發展需求為導向,以加快茶園與大數據、物聯網等信息技術融合應用為重點,綜合利用新一代3S空間技術、傳感技術、大數據、智能控制、圖像識別、物聯網等技術,建設一個茶業數據中心,數據分析一張圖,一個數字茶園管理平臺,質量追溯一條鏈,一套茶葉親農服務,一套茶葉區域品牌建設以及茶葉生產加工機械化建設。利用低成本、可定制、數字化通用農業生產環境監控體系,結合茶葉種植、生長數據模型

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更新時間2022年08月30日

上傳企業浙江托普云農科技股份有限公司

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方案簡介:

數字茶園綜合解決方案以茶園現代化發展需求為導向,以加快茶園與大數據、物聯網等信息技術融合應用為重點,綜合利用新一代3S空間技術、傳感技術、大數據、智能控制、圖像識別、物聯網等技術,建設一個茶業數據中心,數據分析一張圖,一個數字茶園管理平臺,質量追溯一條鏈,一套茶葉親農服務,一套茶葉區域品牌建設以及茶葉生產加工機械化建設。

利用低成本、可定制、數字化通用農業生產環境監控體系,結合茶葉種植、生長數據模型,同時滿足茶葉生長中環境實時監測、遠程匯聚與災害預警需求,改變傳統生產監控模式,助力茶園走好產出高效、產品安全、資源節約、環境友好的現代化道路。

 

建設內容:

①政府主體:數字化決策

②生產主體:信息化管理

③區域品牌:提升知ming

 

方案亮點:

產業大數據中心:

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為滿足茶葉生產區域的生產管理經營各方面需求,項目建設茶產業大數據中心,通過采集匯聚生產過程中的多項綜合數據,推動數據中心的頂層設計和共建共享,實現茶產業數據資源的集中采集、統一管理和綜合利用,為各類涉茶產業數據的匯聚和共享、交換提供綜合利用服務。為平臺終端提供歷史縱向及空間橫向的數據查詢、分析、管理等功能,成為政府產業指導和“三農”服務科學決策依據。

 

數字茶葉管理平臺:

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通過管理平臺和智慧裝備對茶園進行生產管控、生態防治,提升茶葉產量品質。可輔助茶農及時了解茶園狀況,提供有價值的提醒性服務。支持茶葉智慧生產,平臺具有AI智慧管理能力,能指導農戶茶葉防霜凍、茶園灌溉,能對茶園病蟲害、茶葉生育期及時預警預測。

通過茶葉的數字化管理方式,實現農情監測、分析、預警全流程的數字化,達到農業環境精準控制,有效提升茶葉品質和產量。

 

生態防治:

打造智慧生態防治平臺,通從茶區內村社的管理與區域劃分、植保人員的有序劃分和科學管理、物聯設備的可視化展示、飛防公司的統一管理、無人機工作智能監管、數據分析可視化、數據對接規范和標準化等七個方面,有效提升茶區的整體管理、智能監管、安全防控、數據分析水平。

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質量安全追溯:

為確保區域茶葉品質可追溯,需從茶葉種植源頭抓起,收集生長數據、采收數據、質檢情況、加工包裝情況,依托農產品追溯系統進行整合,最終通過二維碼將追溯信息展示給消費者。通過茶葉溯源“一條鏈”系統達到防偽及質量安全跟蹤與追溯效果的同時,實現管理的信息化。

 

親農服務:

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應用物聯網、大數據、人工智能、互聯網+、5G等新一代先進技術,圍繞農資、農技、農機、金融等方面,搭建社會化服務系統積極開展農業生產社會化服務,為農業生產提供便捷渠道。

 

品牌建設:

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建設茶葉供應鏈管理體系,以高標準、嚴把控保證產品品質,同時集合政府、企業、服務商三者共同開展區域品牌建設方案的制定,完成區域品牌的設計、標準、管理、運營、推廣等內容,建立可信賴的品牌形象,實現價值提升,拉動區域經濟增長。


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