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近紅外光譜結合人工神經網絡分析蔗汁的錘度和旋光度

閱讀：276 發布時間：2014-08-05

應用中波近紅外( NIR) 光譜結合誤差反傳人工神經網絡( BP??ANN) 方法, 建立蔗汁錘度、旋光度的

定量分析模型。光譜范圍為1 000~ 1 800 nm, 采用2 mm 光程透射方式獲得蔗汁吸光度光譜。對蔗汁的吸光

度光譜進行Sav itzky??Go lay 求導和均值中心化處理, 然后通過相關系數法結合樣品特征吸收優化建模波長范

圍, 再采用PLS 降維獲取主成分并輸入BP??ANN 建立校正模型, 用驗證樣品對校正模型進行驗證。結果顯

示, BP??ANN 法建立的錘度和旋光度的預測相關系數( R2 ) 分別為0?? 982, 0?? 979, 預測標準偏差( SEP) 分別為

0?? 159 和0?? 137, 均優于偏zui小二乘( PLS) 建模方法結果, 可較好地用于蔗汁錘度、旋光度的快速測定。

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