原材料的摻假鑒別,是每個(gè)品管人心中的痛。這就像是給他們出了一道開放性的試題——“我要檢測(cè)的是什么?”,“含量是多少?”,“我怎么知道我是否都檢測(cè)出來了?”,試題做完了也不知道標(biāo)準(zhǔn)答案。沒錯(cuò),有些摻假原料與真品非常相似,難以通過常規(guī)的檢測(cè)方法快速鑒別。比如在蜂蜜中加入玉米糖漿,或者在橄欖油中摻雜玉米油、大豆油等。
隨著摻假物及摻假手段的不斷更新,品管員也要持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)來“打怪升級(jí)”。從外觀檢查到氣味測(cè)試,從化學(xué)成分分析到機(jī)器視覺。目前近紅外技術(shù)也成為摻假鑒別的新生力量。它快速、無損,不需要消耗試劑,屬于綠色分析技術(shù)。對(duì)于近紅外在定量上的應(yīng)用大家應(yīng)該都不陌生,不管是在農(nóng)業(yè)、食品,還是石油、化工等行業(yè)都有著非常成熟的應(yīng)用。而對(duì)于定性來說,近紅外技術(shù)也獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。
近紅外技術(shù)用于摻假鑒別的優(yōu)勢(shì)在于:在不確定摻假物的情況下快速進(jìn)行摻假鑒定。
它是利用圖譜比較的方法,通過比較未知樣品光譜與某一特定參考光譜的相似程度,從而評(píng)價(jià)近紅外光譜的偏差是否在限定范圍內(nèi)。樣品在限定范圍內(nèi),認(rèn)定為合格品;不在限定范圍內(nèi),認(rèn)定為摻假樣品。這種方法我們也稱為判別分析或合格性測(cè)試(Conformity Test)。
蛋黃粉是以新鮮雞蛋為原料,經(jīng)過多道工序制成的粉質(zhì),是新鮮雞蛋最理想的替代品。因具有較好的乳化性,蛋黃粉作為一種天然的食品乳化劑在食品加工中廣泛應(yīng)用。許多原料供應(yīng)商為了降低成本提高利潤(rùn)會(huì)向蛋黃粉中摻入玉米蛋白粉、玉米粉、大豆蛋白粉等。摻假物質(zhì)不論從外觀、質(zhì)地和理化性質(zhì)都比較接近,很難通過一般的化學(xué)方法來鑒別。
對(duì)于蛋黃粉的摻假鑒別,我們將蛋黃粉的合格品和摻假品掃描近紅外譜圖,通過軟件選取合適的預(yù)處理方法設(shè)定蛋黃粉合格品的光譜閾值,建立合格性測(cè)試模型。如下圖所示,綠色樣品點(diǎn)為合格品光譜,藍(lán)色樣品點(diǎn)為不同摻雜含量的樣品光譜。從圖中可以看出,合格品和不合格品會(huì)有一個(gè)明顯的界限,不同摻雜含量的樣品在空間中也有明顯的區(qū)分。
圖1. OPUS軟件建立合格性測(cè)試模型
通過合格性測(cè)試模型,我們可以對(duì)蛋黃粉的來料進(jìn)行摻假鑒別。如果樣品在閾值范圍內(nèi),軟件認(rèn)定為合格品,如果樣品在閾值范圍外,軟件認(rèn)定為不合格品。
圖2. OPUS軟件鑒別未知樣品是否摻假
近紅外光譜技術(shù)的判別分析方法功能強(qiáng)大,可用于食品、農(nóng)業(yè)類原料的摻假鑒別,如蜂蜜摻假、肉類摻假、酒類摻假等;也可用于產(chǎn)地溯源、混合均勻度評(píng)價(jià)、產(chǎn)品配方變化判定以及在線過程的實(shí)時(shí)定性分析等。
圖3. 采用合格性測(cè)試方法進(jìn)行混合均勻度評(píng)價(jià)
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