一、建設背景
傳統的實驗室是人工管理方式,需要管理員人工收發鑰匙、登記實驗記錄、看護實驗室設備。這種管理方式實驗室容易被占用,浪費實驗室資源,實驗室設施容易被破壞。光靠人工來管理實驗室,不僅工作量很大,效率低,而且效果也不好。
由于在實驗中操作不當、設備老化消防不到位等原因導致爆炸、火災所引起的重要資料被燒毀、人員傷亡等事故時有發生,造成的損失無法估量,給人的生命安全及單位的財產安全帶來了巨大威脅。
切實通過信息化的方式做好實驗室安全管理工作,持續改進實驗室安全信息化管理體系,成為了擺在實驗室管理者面前的一道重要課題。
二、平臺介紹
建立一套實驗室綜合管理統一平臺,平臺信息相互共享,發布和管理實驗中心各種信息及資源,在統一平臺上搭建儀器預約模塊、危化品管理模塊、普通耗材管理模塊、安全教育與考試平臺模塊、安全檢查模塊、生物樣本管理模塊、智能硬件管理模塊、實驗室預約模塊、資產管理模塊、數據上報模塊、實驗教學模塊、實驗室分類分級管理模塊,用戶通過實驗室安全知識在線學習、練習以及在線測試,合格后,根據自己需求提前預約實驗室;己預約用戶可以刷卡打開實驗室門禁,進入實驗室,無需管理員開關門;管理員可以遠程控制實驗室總電源以及各個工位的電源通斷;門禁系統可保存進出數據,記錄考勤信息等,通過一整套綜合管理系統無縫銜接準入配合,實現實驗室的及時、高效,管理。
三、平臺內容
1、大型儀器共享管理平臺
大型儀器共享管理平臺用于管理實驗室的儀器設備管理、預約、儀器控制、維修等操作。主要用于實驗室中,多人使用按預約先后順序,輪流使用不同儀器設備的管理場景。系統的主要功能模塊包括門戶網站、儀器預約、儀器管理、課題組管理、移動端應用、統計分析、在線繳費等。
2、實驗室危化品管理系統
實驗室危化品管理主要針對實驗室使用的劇毒和易燃易爆危險化學品的管理,也可以管理普通的試劑耗材。利用系統可建立從申購、領用、使用、回收、銷毀的全過程的記錄和控制制度,確保物品臺賬與使用登記賬、庫存物資之間的賬賬相符、賬實相符。如實記錄危險化學品的數量、流向、建立出入庫核查,登記制度,從而實現危化品的采購、存儲、使用、廢棄處理全流程管理。
3、實驗室安全考試準入系統
實驗室安全教育和考試管理系統采取網上學習與網絡考試相結合的教學形式,在學生進入開放實驗室之前通過系統對實驗的安全與規范有一個系統的認識與學習。通過網絡考試系統,為評價學生的實驗室安全學習效果提供了快速有效的檢驗平臺。安全教育模塊包括安全教育學習網站和考試平臺兩部分。通過安全知識教育網站,建立起學習和培訓資料展示平臺,學生自主學習后,參加考核,以確保全員定期接受實驗室安全教育,并考核學習效果。
4、實驗室安全檢查
實驗室是實驗教學和科學研究的必要場所,實驗室安全管理是高校和科研院所實驗室建設與管理的重要組成部分。通過實驗室安全檢查管理系統,可實現對實驗安全檢查工作進行統一組織和領導,構建縱向到底、橫向到邊、職責明確、無縫鏈接的校、院、實驗室三級安全管理組織機構,保障安全管理制度的有力執行。
實驗室定期安排自查,學校和主管部門按計劃對實驗室開展專項檢查,對危險化學品的存儲、使用,以及其他相關的潛在不安全行為和環境進行監督,確保人員、物品、環境都處于安全狀態。
5、生物樣本庫管理系統
生物樣本庫可標準化收集、處理、儲存用于管理實驗室各種組織、血液、細胞、器官、DNA、RNA、生物體液等樣品信息,以及與這些生物樣本相關的樣品源和容器信息。
6、實驗教學管理系統
實驗教學管理系統采用智能化、流程化的管控模式,分層次分權限管理,在線完成實驗教學任務獲取、實驗排課,教學考核、教學資源上傳、實驗項目、實驗報告管理的信息化管理,為實驗教師提供清晰的實驗教學安排及管理手段,保障實驗教學任務的順利開展,提高教學質量和管理水平。
7、數據上報管理系統
高校管理者不僅需要按時將實驗室各項數據上報到教育部、科技廳、學校等單位,且要保證數據準確、真實有效。實驗室數據上報系統可以將原本耗時較長的上報工作變得輕松簡單,實現流程化、數據化管理。
8、實驗室預約管理系統
實驗室預約管理系統利用物聯網智能硬件和業務信息系統聯動,使實驗室24小時開放成為可能,讓實驗室開放預約更加規范化、智能化,讓實驗室開放管理工作能便捷、高效完成,提升實驗室開放預約的管理和服務水平。
9、智能硬件平臺
智能硬件平臺將實驗室日常管理需要的門禁、攝像頭、溫度監測、氣體監測等硬件集成到同一個系統中,進行集中管理,可集中分配門禁權限,查看各硬件的實施概況,進行查詢、遠程控制、導出記錄等操作。
10、實驗室分類分級管理系統
實驗室分類分級管理系統依據實驗室所涉及的危險源特性進行劃分,包括危化品類、設備類、生物類、其他。根據風險程度給每類中不同的危險源劃分風險等級,由一級至四級,風險程度依次降低。以此為基礎開展實驗室安全分類和風險分級,實現對不同安全類別和風險等級的實驗室差異化管理。
四、傳統的實驗室管理存在的問題
?實驗室安全管理缺失量化依據
實驗室各類資源多、危險源多、開展的研究項目多,導致實驗室安全風險情況不一,未形成依托現有資源對實驗室分級分類的量化區分。這就導致實驗室管理精細化、精準化、專業化程度不足,無法進行規范性、針對性、有效性管理。
?人員安全意識淡薄、安全知識匱乏
實驗室管理人員的管理觀念較落后,日常實驗人員安全意識較淡薄,在實驗過程中個人不安全行為、失誤操作、防護措施不到位等導致安全事故頻發;同時依靠固有線下培訓、傳統課堂教育,無法滿足日益增長的實驗室安全教育與培訓需求。
?準入機制不健全、風險評估不到位
實驗室人員進出量大靠簡單的人員進出管理約束不能從根源解決因人員流動及操作帶來的安全隱患,缺失專業資質與準入的聯合校驗。同時實驗室項目變更頻繁,前期安全風險評估不到位,安全風險問題頻出,嚴重威脅實驗人員健康、浪費教科研資源。
?危化品采購/存儲/使用環節管控難
采購危化品時存在采購渠道單一、供應商資質稂莠不齊無法分辨、違法超范圍采購等現象;同時因實驗室存放的危化品種類多、數量大,且大多數未嚴格按要求存儲,甚至對廢棄化學品的處置都未實現有效監管,導致在危化品的存儲使用環節存在諸多安全隱患,未形成危化品全生命周期管理。
?實驗室環境安全問題頻出
目前實驗室環境監管存在責任體系不明確、監控指標覆蓋不全面、監測精度準確率低、風險預警不到位、風險提示不及時、處置過程不專業等問題,無法實現“事前預警,事中建議,事后總結”的有效監管。
?實驗室安全檢查不到位
目前實驗室安全檢查未形成方位定時定點的巡查模式,存在檢查模式單一、檢查責任權責不清、檢查不全面、整改不到位、整改進度不明確、管理重點方向模糊的情況,無法有效保證安全檢查責任落實并溯源整改。
?“數據孤島”嚴重,業務不互通
目前實驗室各業務系統產生了海量紛繁的業務數據,但是各業務系統數據隔離,各業務不互通,無法實現數據價值大化;同時也無法應對實際業務中各類角色多維度的統計需求,無法高效保值的完成各級部門要求的上報任務,未發揮各業務系統數據作用并服務于管理。
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