簡介

夏季到了，隨著高溫天氣愈演愈烈,冰淇淋的消費熱度不斷攀升，冰淇淋是以飲用水、牛奶、奶粉、奶油（或植物油脂）、食糖等為主要原料，加入適量食品添加劑，經混合、滅菌、均質、老化、凝凍、硬化等工藝制成的體積膨脹的冷凍食品。不同人群對冰淇淋產品有著不同偏好，不同的配方會影響冰淇淋的口感以及營養價值，冰激凌富含優質蛋白質、乳糖、鈣、磷、鉀、鈉、氨基酸、維生素等多種營養成分以及其他對人極為有益的生物活性物質，具有調節生理功能、平衡人體滲透壓和酸堿度的功能，因此，冰淇淋在生產過程中也需要保證食品安全和配方標準。通過近紅外光譜法測定冰淇淋的理化標準，可以快速判斷產品的品質狀況，在極短的時間內給出檢測結果，為企業生產保駕護航。

應用設備及附件

使用步琦 N-500 近紅外光譜儀和液體測量池，搭配耐摔杯，將樣品溫浴至 40℃ 后將樣品混合均勻，然后再將樣品冷卻至 20℃，通過樣品的前處理之后，將樣品放置檢測窗口測量，得到穩定的檢測光譜。生產技術人員能立即獲得生產產品的各項參數指標，及時調整生產條件，從而有效地保證了產品的生產質量，同時也節約了生產的時間與費用的支出。

N-500 是一款傅里葉變化近紅外，儀器具備較高的分辨率，同時配備各種檢測附件，滿足各類型樣品的檢測，在不到 20s 的時間內即可完成樣品的掃描，同時給出干物質，蛋白質，脂肪等多個參數的含量。檢測軟件 NIRWare 軟件界面友好、簡潔，對普通操作人員的專業知識要求低，無需打開各種各樣的菜單就可以進行光譜采集可出結果。定標軟件 NIRCal5.0 具有多種定性和定量算法，功能強大。無論是軟件還是硬件，都能夠滿足冰淇淋的快速檢測需求。

采集樣品，建立相關參數的定標模型

隨機選取酸奶樣品并掃描樣品，得到樣品近紅外吸收光譜，并建立相關理化指標的定標模型其中脂肪，蛋白質，干物質，脂肪，蛋白質的實際測量值和預測值具有較高的相關性，相關系數 R² 都達到 0.95 以上，三個指標的偏差值 SEC 分別為 0.59,0.30,0.11。

結論

通過近紅外光譜法能夠同時測定冰淇淋干物質，脂肪，蛋白質等多個指標，各項指標近紅外光譜與原始化學測試的含量之間都具有較好的相關性，模型誤差也滿足日常的檢測標準，更好的服務于您的日常工作，通過實時檢測方式為工藝優化提供科學的依據，降低生產成本，提高生產效率。